.
این یه مثال خیلی ساده بود، خیلی کار ها با انالیز واریانس انجام میدید، شما کلا باید کارها رو تکرار کنید و بعد با استفاده از این روش داده ها رو تحلیل کنید.
از طرف دیگه یه کارایی دیگه که این روش داره در طراحی آزمایش هست، شما اینجا دوتا متغیر شکر و ابلیمو داشتید و در دو سطح بررسیشون کردید، اما اگر این تعداد متغیر و سطوح بیشتر باشه چی؟ میخواید موتور جت طراحی کنید با الهام از موتور فلاژل باکتری?
۱۰ تا متغیر دارید و واسه هر کدوم ۳ سطح در نظر میگیرید.
میدونید تعداد آزمایش چقدر میشه؟ حال ندارم حساب کنم فقط بدونید از ۱۰۰۰ تا هم بیشتر میشه.?
با استفاده از همین آنالیز واریانس روش هایی به وجود اومده که میتونن به جای بالای ۱۰۰۰ آزمایش برای رسیدن به نتیجه که تقریبا غیر ممکن هست انجامش، در ۲۰-۳۰ آزمایش شما رو به نتیجه برسونن.۱۰۰۰ کجا، ۲۰ کجا؟
به همین دلیله که میگم آنالیز واریانس واقعا اهمیت داره.
اگر دوست داشته باشید اون روشها رو هم میگم که باهاش میتونید کلی پروژه های عالی صنعتی و بیوتکنولوژی انجام بدید.
قصد داشتم کارگاه بزارم براش که فعلا شرایط کرونا خیلی خوب نیست که بشه همچین کاری کرد، انشاالله کرونا که بره کارگاهش رو هم راه میندازیم.
خسته نباشید.
.
#‌anova
#‌statistics
#‌math
#‌biology
#‌microbiology
#‌biotechnology
#‌coronavirus
#‌covid19
#‌test
#‌analysis
#‌dr_microb
#‌new
#‌idea
#‌fact
#‌fisher
#‌میکروب
#‌زیست
#‌بیوتکنولوژی
#‌بیولوژی
#‌بهینه سازی
#‌آمار
#‌ریاضی
#‌احتمال
#‌خلاقیت
#‌جدید
#‌خلاقانه
#‌ایده
#‌بیوتکنولوژی
#‌کووید۱۹
#‌صنعت
#‌انالیز_واریانس