|
4 سال پیش
Salamat Koodakan
.تشخیص زود هنگام افسردگی اضطراب در کودکان سلامت کودکان: محققان به تازگی توانسته اند با استفاده از
.
تشخیص زود هنگام افسردگی و اضطراب در کودکان
.
سلامت کودکان: محققان به تازگی توانستهاند با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و با استفاده از الگوی کلام کودکان، علائم افسردگی و اضطراب را در مراحل اولیه شناسایی کنند.
بر اساس آمار از هر پنج کودک، یک نفر از اضطراب یا افسردگی که معمولا اختلالات داخلی نامیده می شود، رنج میبرند. به دلیل اینکه کودکان قبل از هشت سالگی قادر به بیان مشکلات روحی و نگرانیهای خود نیستند، این اختلال تشخیص داده نمیشود و کودک را به مرور زمان و در محیطهای اجتماعی و آموزشی با مشکل جدی مواجه میکند .تشخیص علائم اختلالات روحی در مراحل اولیه بسیار مهم است و درمان را با موفقیت بیشتری همراه میکند. تشخیص زودهنگام در کودکان بسیار مهمتر است؛ چراکه مغز در سنین کم به سرعت رشد و توسعه مییابد.
محققان دانشگاه ورمونت با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین موفق به توسعه الگوریتمی شدهاند که با استفاده از الگوی کلامی کودکان قادر به تشخیص علائم افسردگی و اضطراب با دقت بالا و در مراحل اولیه است.
این الگوریتم هشت ویژگی مختلف صوتی در گفتارکودکان را شناسایی میکند. با استفاده از ویژگیهایی نظیر تکرار کلمات و عبارات و شدت صوت، میتوان ویژگیهای شخصیتی را تا حد زیادی تشخیص داد.
.
برای مطالعه متن کامل به پایگاه خبری «سلامت کودکان» مراجعه فرمایید:
www.salamatkoodakan.ir
#ایران #سلامت_کودکان #کودک #نوزاد #فرزند #بچه #پیشگیری #واکسیناسیون #بیماری #آسیبهای_اجتماعی #دارو #روانشناسی #درمان #بیمه #تامین_اجتماعی #رشدونمو #تغذیه #ژنتیک #دندانپزشکی #روانپزشکی #چشم_پزشکی #آشپزخانه_کودک #محیط_زیست #رادیولوژی_سونوگرافی #آزمایشگاه_پاتوبیولوژی #دکتر_حسین_شهریاری #متخصص_کودکان #تبریز
#Dr_Hoseein_Shahriari
#Salamatkoodakan
تشخیص زود هنگام افسردگی و اضطراب در کودکان
.
سلامت کودکان: محققان به تازگی توانستهاند با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و با استفاده از الگوی کلام کودکان، علائم افسردگی و اضطراب را در مراحل اولیه شناسایی کنند.
بر اساس آمار از هر پنج کودک، یک نفر از اضطراب یا افسردگی که معمولا اختلالات داخلی نامیده می شود، رنج میبرند. به دلیل اینکه کودکان قبل از هشت سالگی قادر به بیان مشکلات روحی و نگرانیهای خود نیستند، این اختلال تشخیص داده نمیشود و کودک را به مرور زمان و در محیطهای اجتماعی و آموزشی با مشکل جدی مواجه میکند .تشخیص علائم اختلالات روحی در مراحل اولیه بسیار مهم است و درمان را با موفقیت بیشتری همراه میکند. تشخیص زودهنگام در کودکان بسیار مهمتر است؛ چراکه مغز در سنین کم به سرعت رشد و توسعه مییابد.
محققان دانشگاه ورمونت با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین موفق به توسعه الگوریتمی شدهاند که با استفاده از الگوی کلامی کودکان قادر به تشخیص علائم افسردگی و اضطراب با دقت بالا و در مراحل اولیه است.
این الگوریتم هشت ویژگی مختلف صوتی در گفتارکودکان را شناسایی میکند. با استفاده از ویژگیهایی نظیر تکرار کلمات و عبارات و شدت صوت، میتوان ویژگیهای شخصیتی را تا حد زیادی تشخیص داد.
.
برای مطالعه متن کامل به پایگاه خبری «سلامت کودکان» مراجعه فرمایید:
www.salamatkoodakan.ir
#ایران #سلامت_کودکان #کودک #نوزاد #فرزند #بچه #پیشگیری #واکسیناسیون #بیماری #آسیبهای_اجتماعی #دارو #روانشناسی #درمان #بیمه #تامین_اجتماعی #رشدونمو #تغذیه #ژنتیک #دندانپزشکی #روانپزشکی #چشم_پزشکی #آشپزخانه_کودک #محیط_زیست #رادیولوژی_سونوگرافی #آزمایشگاه_پاتوبیولوژی #دکتر_حسین_شهریاری #متخصص_کودکان #تبریز
#Dr_Hoseein_Shahriari
#Salamatkoodakan
بیشتر...
تبلیغات